Центр международных медиаисследований

Центр международных медиаисследований СПбГУ (ЦЕМЕИС СПбГУ) создан для развития междисциплинарных исследований в области социальной коммуникации и методов ее анализа. В фокус рабочей группы попадают феномены, связанные как с традиционной медийной коммуникацией и журналистикой, так и с новейшими тенденциями в развитии публичной сферы и медиатизированной коммуникации в социальных медиа. Центр разрабатывает методики анализа процессов коммуникации и участвует в международных коллаборациях в области изучения коммуникативных культур, Интернета, общественного мнения, влияния медиа на жизнь социальных групп.

Научная проблема, на разработку которой направлен проект Центра, состоит в трансформации публичности и публичной сферы в сторону формирования диссонантных и диссипативных тенденций, что приводит к слому устоявшихся паттернов общественной делиберации (раундного общественного обсуждения для установления истины и принятия решений) и необходимости поиска общественного ответа и адаптации общества к этим тенденциям. Как известно, более чем 150–летняя научная традиция изучения дихотомии «частное/публичное» во второй половине ХХ века была представлена, в первую очередь, работами Ю. Хабермаса и его критиков как с консервативно–либеральной, так и с социал–демократической стороны. Идеи Хабермаса о консенсусном коммунитаризме, де–феодализации европейского публичного пространства в XIX веке и его ре–феодализации в ХХ веке, публичной коммуникации как политического действия, рациональной делиберации как основе консенсуса, учитывающего интересы меньшинства, остаются актуальными и сегодня. Однако с быстрым распространением Интернет–коммуникации, а затем социально–сетевых платформ и форм индивидуальной медиатизированной коммуникации (мессенджеры) был поставлен под сомнение главный тезис Ю.Хабермаса — тезис о желании людей участвовать в обсуждении для того, чтобы в итоге достичь консенсуса. 

С середины 2010–х годов активно разрабатывается тематика цифровых угроз (digital threats), которые возникают в процессе социальной коммуникации. Часть их связана как раз с недостижением «порядочного Интернета» и складыванием «амбивалентного Интернета» (Hedrick et al., 2018). Также в 2018 году был опубликован ряд работ ведущих ученых (Б. Пфетш и другие) о диссонантных и диссипативных публичных сферах. Эти работы поставили вопрос о том, как общество должно развиваться в условиях принципиального отказа от идеи обязательного стремления к согласию. Этот вопрос пока не нашел ответа. 

Исследования, которые проводились рабочей группой Центра в 2013–2020 годах, показали, что в основе дискуссий в сети Интернет сегодня лежит не идея обмена сообщениями, а идея кумуляции присутствия пользователей со сходными характеристиками (личными чертами, социальной идентичностью, политическими взглядами, культурным), которая приносит временный перевес в делиберативном процессе. Кумулятивная делиберация как процесс, базирующийся на алгоритмической и «человеческой» агрегации поддержки, выражении симпатий и антипатий со стороны пользователей, динамике «спирали молчания» (Noelle–Neumann, 1980), формировании «эхо–камер» и «фильтр–пузырей» (Sunstein 2001), складывании скрытых сообществ и иных основаниях, отличных от идеи рациональной делиберации, имеющей целью равноправный и сбалансированный общественный договор. Изучение динамики диссипации и диссонанса представляет собой ключевой вызов в современной коммуникативистике. В особенности это важно для таких относительно малоизученных в коммуникативном отношении сообществ, как Россия и постсоветское пространство.

В задачи Центра входят:

  1. Исследование принципов социальной коммуникации в современной публичной сфере, в том числе в сети Интернет (в социальных сетях, на блог–платформах и платформах агрегации пользовательского контента) в контексте социально–политических конфликтов, политической поляризации, социальной фрагментации публичной сферы.
  2. Изучение трансформации контента текстовых медиа, в том числе локальных, и их связи с контентом социальных медиа.
  3. Разработка автоматизированных и смешанных методов анализа текстового и визуального контента медиа и социальных сетей, включая вероятностные и методы выделения тематики дискуссий, оценки их тональности, выявления пользовательских групп, а также визуализации результатов.
  4. Разработка и тестирование методов анализа текстового и визуального медиаконтента с применением технологий на базе нейронных сетей и нейрокомпьютинга.